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不甘落后Facebook语音助手技术从V

2019-05-15 01:41:13来源:励志吧0次阅读

图:Oculus虚拟现实头显

Oculus虚拟现实头显

凤凰科技讯据CNBC北京时间7月8道,苹果有Siri,亚马逊有Alexa,微软开发了小娜,Alphabet发布了谷歌助手。

科技巨头竞相通过硬件产品和应用向消费者提供语音辨认技术,但很奇怪的是一家公司缺席了:Facebook。

虽然马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)已经使Facebook应用在全球范围内得到普及上周Facebook全球活跃用户突破20亿、WhatsApp活跃用户到达12亿,但是,在语音助手方面,Facebook落后于竞争对手。

语音助手太过重要,Facebook不会对此无动于衷。市场研究公司Markets and Markets去年预测,2022年全球语音识别市场可能达到100亿美元。除利润外,互联公司需要大量用户使用它们的语音工具,以积累大量数据,进一步改进服务。

在发布语音技术方面,硬件厂商有很大优势,因为它们直接面向消费者。不同于苹果、亚马逊和Alphabet的是,Facebook没有被亿万消费者广泛使用的硬件产品或移动操作系统。

Facebook旗下一款硬件产品是Oculus虚拟现实头显。Facebook要进军语音识别市场,Oculus成为了试验田之一。

Facebook的想法是,在佩戴虚拟现实头显时,用户可以说出Hey Oculus和自己的问题,然后收到反馈信息。例如,用户可以要求打开一款特定游戏或搜索运用商店。这一技术支持Oculus Rift和三星Gear VR头显后者使用了Oculus技术。

Facebook运用机器学习团体负责人杰奎因奎因尼罗坎德拉(Joaquin Quinonero Candela)上周在接受采访时说,要操纵任何无需动手的界面,用户肯定需要用到语音。

Facebook对语音辨认技术的应用不仅仅局限于Oculus。它还部署了一个系统,自动地生成视频字幕。Facebook在开发更多采用语音辨认技术的产品。

2013年从纽约大学挖来扬乐库恩(Yann LeCun),标志着Facebook涉足人工智能领域。乐库恩是人工智能专家,领导着新成立的Facebook人工智能研究部门。

Push和pull

数个月内,Facebook以乐库恩研究部门的技术为基础,开发出合适在市场上发布的产品。Facebook后来成立了应用机器学习部门,负责人是坎德拉曾在微软研究院任职。

尽管近数年Alphabet、苹果和微软一直在大肆宣扬系统精度的提升,但Facebook在语音辨认领域却相当低调。

坎德拉表示,约2年半前,他的部门开始开发语音增强产品,并得到JibbigoFacebook 2013年收购的一家创业公司的帮助。

坎德拉说,Facebook的研发活动分为两大类:Push和Pull。Push指认为某一技术未来会有多方面用途,然后开始开发;Pull指工程师提出需要开发的技术。语音辨认属于Push类技术。

研究人员提到的语音识别技术的一种使用场景,是自动生成视频字幕。谷歌在2009年就开始这一方面的研究。

发现问题

Facebook初专注于广告。当时的情况是,用户在关闭声音的情况下翻看自己的信息流,为了使广告更容易被用户注意到,广告客户需要在视频中添加文本。

Facebook语音架构团体工程师雷娜菲利普(Reena Philip)表示,通过与广告团队合作,我们开发出了原型产品。

Facebook去年第二季度发布了这一功能。Facebook则继续深挖这一技术,自动为发布到其服务中的视频生成字幕。

坎德拉说,我们进行过实验增加字幕后,视频观看量增长了2位数。

与视频字幕生成系统不同的是,Oculus语音识别功能是Pull的一个案例。

随着运用和游戏越来越多,Gear VR用户要找到喜欢的内容愈来愈困难。大声说出来成为获得具体内容的一种方法。

Facebook还需要确保与Gear VR配套的三星智能也能响应Hey Oculus命令。与Oculus Rift不同的是,Gear VR由配套提供运算能力,它本身没有强大的运算能力。

苹果和谷歌已把语音激活开关整合到中,现在Facebook也要这样做。

菲利普表示,语音识别技术第四季度登陆Oculus时,它只支持美国英语,但团队已经开始为它增添更多种类的英语方言。

菲利普说,随着时间推移,Facebook可能使Oculus语音辨认技术能下运行。Facebook还可能终支持英语之外的其他语言。

除此之外,Facebook员工并不清楚公司在语音识别技术领域未来的发展。

目前,Facebook主要业务是社区。这可能决定Facebook语音识别技术的未来发展方向。Facebook产品经理默林邓(Merlyn Deng)说,我们未来的语音识别技术必须与公司使命,和我们掌握的数据相契合。

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